1.3 Testes de Comparação Amostral

São diversos os modelos de dados que são analisados, e cada um destes tem suas características probabilisticas; quando queremos comparar grupos amostrais de nossos dados, são necessários testes para entender melhor como essa amostra se comporta.

Na Tabela abaixo são apresentados alguns dos principais testes de Comparação entre Amostras, cada um dos termos da tabela, assim como os métodos, serão explicados ao longo deste livro/resumo.

Tabela 1.1: Testes Para Comparação de Amostras

Quantidade	Tipo	Método de Teste
2 grupos independentes	paramétricos	Int. e lim. de confiança (1 ou 2 grupos)
		t de Student (1 ou 2 grupos)
		Comparação entre 2 proporções
	não paramétricos	Qui-quadrado \(\chi^2\)
		U de Mann Whitney
		Prova de Fischer
2 grupos pareados	paramétrico	t de Student pareado
	não paramétricos	Prova de MacNemar
		Prova de Wilcoxon
\(\geq\) 3 grupos independentes	paramétrico	ANOVA de 1 ou 2 vias
	não paramétricos	Qui-quadrado \(\chi^2\)
		Kruskall Wallis
\(\geq\) 3 grupos pareados	paramétrico	ANOVA p/ medidas repetidas
	não paramétrico	Teste de Friedman

Na linha 1 da tabela 1.1 as abreviações Int e lim significam intervalo e limite, respectivamente.