LivroProbabilidade
Informações Gerais
Sobre o Livro
Uso
I Básico
1
Introdução
1.1
Conceitos Principais
1.2
Testes de Hipótese
1.2.1
Hipósete nula e alternativa
1.2.2
O significado de p-valor
1.3
Testes de Comparação Amostral
2
Estatística
2.1
Conceitos Básicos de Estatística
2.1.1
Média
2.1.2
Mediana
2.1.3
Moda
2.1.4
Variância
2.1.5
Desvio Padrão
3
Probabilidade
3.1
Análise Combinatória
3.2
Distribuições de Probabilidade
3.2.1
Normal
3.2.2
Uniforme
3.2.3
T-de-Student
3.2.4
F de Fisher - Snedecor
3.2.5
Qui - Quadrado
3.2.6
Exponencial
3.2.7
Weidbull
3.2.8
Geométrica
3.2.9
Hipergeométrica
3.2.10
Gama
3.2.11
Beta
3.2.12
Bernoulli
3.2.13
Binomial
3.2.14
Binomial - Negativa
3.2.15
Poisson
3.2.16
Pareto
II Testes Amostrais
4
Dois Grupos Independentes e Paramétricos
4.1
Intervalo e limite de confiança
4.2
t de Student
4.3
Comparação entre 2 proporções
5
Dois Grupos Independentes e Não-Paramétricos
5.1
Qui-Quadrado
5.2
U de Mann Whitney
5.3
Prova de Fischer
6
Dois grupos Pareados e Paramétricos
6.1
Teste de t-Student pareado
7
Dois grupos Pareados e Não - Paramétricos
7.1
Prova de MacNemar
7.2
Prova de Wilcoxon
8
Três ou mais grupos Independentes e Paramétricos
8.1
Teste de Tuckey
8.2
ANOVA de 1 ou 2 vias
III Testes de Normalidade
9
Testes de Normalidade
9.1
Shapiro-Wilk
9.2
Kolmogorov - Smirnov
9.3
Anderson - Darling
9.4
Cramer Von-Mises
IV ACA
10
Análise de Concordância de Atributos
11
Estática Kappa
11.1
Teste Kappa de Cohen
11.2
Teste Kappa de Fleiss
Referências
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Probabilidade e Estatística
Capítulo 8
Três ou mais grupos Independentes e Paramétricos